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2022/08/31【プレスリリース】東大データサイエンススクールの教材として『SIGNATE Cloud』を導入

Press Release
2022年8月31日

報道関係者各位

株式会社SIGNATE

東京大学エクステンション株式会社

 

SIGNATEと東京大学エクステンションが協業し、

データサイエンティストの育成カリキュラムを強化。

~ 東大データサイエンススクールの教材として『SIGNATE Cloud』を導入~

AI開発・運用、AI人材の育成サービスを提供する株式会社 SIGNATE(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:齊藤秀、以下 SIGNATE)と、東京大学エクステンション株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:山本 貴史、以下 東京大学エクステンション)は協業を開始し、2022年9月より東京大学エクステンションが運営する「東大データサイエンススクール」(https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/top)の自主演習教材として『SIGNATE Cloud』を導入することをお知らせいたします。

■ 協業の背景

東京大学エクステンションは、東京大学において創出された最高水準の学術成果およびコンテンツを社会に還元するためのリカレント教育を行っています。ビッグデータ、人工知能(AI)、IoT等によってもたらされる超スマート社会「Society 5.0」の実現を担う人材を育成するためのデータサイエンススクールを 2019年4月に開校しました。その中で、SIGNATEと東京大学エクステンションは、日本社会のDS推進を阻むAI/データ活用人材の不足を解決するという共通理念を持ち、データサイエンティストの育成支援を強化するため本年より協業を開始しました。それぞれのアプローチと強みを活かし、1人でも多くの方にAI/データ活用のスキルを身につけていただき、DX推進の後押しとなることを目指しています。

協業第1弾として本年5月には「東大データサイエンススクール」受講生限定のデータ分析コンペティションを開催し、疑似課題に挑戦しながら学んだスキルを実践する機会を提供しました。さらに今後は、東大で構築された本格的カリキュラムの補完教材として『SIGNATE Cloud』を導入し、受講生のデータスキルの計測・向上・定着を目指します。

「東大データサイエンススクール」受講生は、通常カリキュラムとあわせて『SIGNATE Cloud』をご活用いただくことで、自分のレベルに合わせた自主学習が可能となります。また『SIGNATE Cloud』上で開催予定の受講生限定のコンペティションに参加することで、学習成果を確認しながら学びのモチベーションを高めることができます。

 

詳細はこちらから

2022/08/19データ分析コンペティションの表彰式のご案内

2022年6月21日~7月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

日時:2022年9月14日(水)17:00~18:00 ※Zoomによるオンライン開催

詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

2022/08/03セミナーのご案内:障害者雇用における、新たな視点や発想を「当事者」と共に考える 9月7日開催

東京大学エクステンション株式会社は、株式会社ココルポートとの共催で「障害者雇用の新視点コース」を11月より開講します。

これに先立ち、9月7日(水)に同コース講師陣による、障害者雇用に関する重要な視点を「当事者」の角度からご紹介する無料セミナーを開催します。

日時  : 2022年9月7日(水)16:00-17:00(開場15:45)
費用  : 無料
講義形態: オンライン
対象  : ⃝障害者(当事者)への理解を深め、新たな考え方を学びたい方
      〇障害者雇用・採用の課題解決に取り組む企業の方
      〇ダイバーシティ、インクルージョンなどのテーマで人事施策を検討している企業
      の方

詳細、および申し込みはこちらです。◆申込締切:2022年9月5日(月)◆

主催: 東京大学エクステンション株式会社
共催: 株式会社ココルポート

2022/08/03データ分析コンペティションの結果報告

東京大学エクステンション株式会社では、2022年6月21日~7月31日、東大データサイエンススクール受講生を対象とした「データ分析コンペティション」を初開催いたしました。

おかげ様で多くの方に参加いただき、以下のような結果となりましたのでご報告します。

<結果>

順 位:第1位 curlin 様

参加者:34名

課 題:「中古車価格の予測」(回帰問題)

 

習得したスキルを実践に生かすためのトレーニングの場として、当社では今後も「データ分析コンペティション」を随時開催していく計画です。

2022/08/01システムアップデートのお知らせ

8月1日よりマイページの仕様が変更されました。

<変更内容>
1.マイページにメニュー画面を追加しました。
2.マイページの講座情報ページが変更されました。
・講義資料・宿題データのダウンロードが可能になりました。
・受講レポート提出フォームのURL・シラバス・注意事項を閲覧可能になりました。
・宿題のデータ提出が可能になりました。
3.マイページの修了一覧ページが新規設置されました。
・修了証及び講座受講証明書のダウンロードが可能になりました。

<注意点>
・東大データサイエンススクール 2022年第2期データサイエンティスト本格養成コース(8月9日データサイエンス入門講義より開始)以降のコース(単科受講生も含む)受講生より変更内容「2」「3」をご利用いただけます。
・それに伴い、受講生クラウド(DirectCloud)の使用を停止いたします。
・それ以前に開講したコースをご受講中の場合は、8月9日以降に開催される講義をご受講される場合であっても、従来と運用は変更ありません。
・受講生クラウドをご利用中の方は引き続きご利用いただけます。

ご不明な点がありましたら、以下問い合わせ先までメールにてご連絡ください。

問い合わせ先:
○東大データサイエンススクール受講生
東大データサイエンススクール事務局:jimukyoku_dss@utokyo-ext.co.jp
○その他のスクール受講生
スクール事務局:school@utokyo-ext.co.jp
○AS-Lab利用者
AS-Lab事務局:as-lab@utokyo-ext.co.jp

2022/06/21セミナーのご案内:学びと挑戦を続ける若手社員がもつ「探究力」とは? 7/20開催

東京大学エクステンション株式会社は、7月20日(水)、株式会社ウィル・シードが主催する上記セミナーに共催します。
本セミナーでは、新しい知を主体的に学び、挑戦を続ける若手社員に必要となる「探究力」の可能性について考えます。
当社代表取締役社長の山本貴史が登壇します。

日時: 2022年07月20日(水)13:00-14:00(開場12:45)
費用: 無料
形態: オンライン
対象: 人事・教育ご担当者 様/ 経営企画室 ご担当者様

詳細および申し込みはこちらです。◆申込締切:2022年7月19日(火)12:00◆
https://www.willseed.co.jp/seminar/hrdtokyo220720/

主催: 株式会社ウィル・シード
共催: 東京大学エクステンション株式会社

2022/05/30受講生限定のデータ分析コンペティション開催のお知らせ

東京大学エクステンション株式会社が運営する東大データサイエンススクールでは、データ分析にフォーカスしたコンペティションを初開催いたします。

協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム(SIGNATE Cloud)を活用し、東大データサイエンススクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場を提供します。

 

  • 参加資格 : データサイエンススクール受講生(現在お申込中および受講経験者を含む)
  • 申込受付 : 2022年5月30日(月)~7月28日(木)
  • 実施期間 : 2022年6月21日(火)~7月31日(日)
  • コンペ課題 : 「中古車価格の予測」

 中古車の情報(メーカー、地域、製造年等)から、中古販売価格を予測(回帰問題)

  • 優勝賞品 : 弊社動画配信コンテンツ「AS-Lab(アスラボ)チャンネル」の見放題視聴権(1年間)
  • 申込方法 : 受講生用マイページより以下のコースにお申込みください

「【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション(無料)」

詳しくはこちらをご覧ください。

お申込みはマイページの〔お知らせ]からお願いします。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

 

2022/05/20機械学習入門講座(変更前:8月19日開講→変更後:9月2日開講)における日程変更について

8月19日に開講予定でした機械学習入門講座の講義日程が以下のとおり変更となりました。

<変更前日程>
機械学習入門/1  2022年8月19日(金)14:40-17:50
機械学習入門/2  2022年9月  2日(金)14:40-17:50
機械学習入門/3  2022年9月  9日(金)14:40-17:50

          ↓

<変更後日程>
機械学習入門/1  2022年9月  2日(金)14:40-17:50
機械学習入門/2  2022年9月  9日(金)14:40-17:50
機械学習入門/3  2022年9月16日(金)14:40-17:50

7月15日に開講する文系のためのデータサイエンス挑戦コース(2022年度第2期)の受講をご検討の方はご注意ください。

講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

2022/05/102022年8月開講データサイエンティスト本格養成コース・講座申込受付開始

2022年8月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●データサイエンティスト本格養成コース
第2期 2022/8/9(火)~

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

2022/04/142022年7月開講コース・講座申込受付開始

2022年7月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第2期 2022/7/6(水)~

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第2期 2022/7/15(金)~

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

なお、「第2期:データサイエンティスト本格養成コース」の講義スケジュールにつきましては、決まり次第公開となる予定です。

2022/04/12オンライン個別説明会の実施について

オンライン会議システムを利用した個別説明会を実施しています。
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、ご説明いたします。
また、ご質問事項や、特にお聞きになりたいことなどにも、詳しくお答えいたします。

詳しくはこちらをご覧ください。
<オンライン個別説明会PDF>

2022/04/11サーキュラーエコノミースクール開講記念セミナーのお知らせ

9月よりサーキュラーエコノミースクール「CEビジネスデザインコース」が開講します。
これに先立ち、同コース講師陣による記念セミナー(無料)を実施しますので、興味をお持ちの方はぜひお申し込みください。

●セミナー: 「サーキュラーエコノミー時代の新たなビジネスを考える」
●日 時:  7月11日(月)16:00~17:00
●開催形態: オンライン
●受講料:  無料
詳しくはこちらをご覧ください。
お申し込みはこちらから。

なお、9月27日(火)開講の「CEビジネスデザインコース」も受け付けを開始しました。
詳しくはこちらをご覧ください。
お申し込みはこちらから。

2022/04/01研究動画配信チャンネル「AS-Lab」申込受付開始

研究動画配信チャンネル「AS-Lab」の申し込み受付を開始しました。
形態: オンデマンド配信

◆ お申し込みはこちらから
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?school_id=AS-Lab

◆ 詳しくはこちらをご覧ください
https://www.utokyo-ext.co.jp/as-lab/top

2023/02/22システムメンテナンスのお知らせ: 2/27(月)17:00~17:30頃(予定)

以下の日時にシステムメンテナンスを実施いたします。

●実施日時: 2/27(月)17:00~17:30頃(予定)

メンテナンス作業中は、ご利用に支障がある場合がございます。 コース・講座をお申し込みいただく場合は、この時間帯を避けてお手続きください。

皆様にはご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解いただけますようお願い申し上げます。

2022/02/08「よくある質問」の”データサイエンス/受講修了証について”を更新

受講生の皆さまからお問い合わせが多い受講修了証につきましては、「よくある質問」の”データサイエンス/受講修了証について”に掲載しています。

こちらからご覧ください。

 

2021/12/282022年4月開講コース・講座申込受付開始

2022年4月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第1期 2022/4/8(金)~

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第1期 2022/4/12(火)~

●データサイエンティスト本格養成コース
第1期 2022/4/14(木)~

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

2021/11/18健康経営デザインスクール「レクチャーシリーズ」のご案内

2022年1月より、健康経営デザインスクール「レクチャーシリーズ」が開講します。

●テーマ: 「健康経営」を多角的に探り、デザインする
●期間: 2022年1月21日(金)~3月4日(金) 全6回

詳しくはこちらをご覧ください。

お申込は11月末より、当ウェブサイトにて受付開始となります。

2021/08/05コース・講座の申し込み締め切り期限について

お申し込みの締め切り期限が【講義開始8営業日前まで】に変更になりました。
お申し込みをご検討いただく際には締め切り期限にご留意いただけますようよろしくお願いいたします。