東大データサイエンススクール

✔　東大で構築された本格的カリキュラム
✔　第一線で活躍する東大の講師陣による講義
✔　真の実力を身につける為に深く本質から学ぶ

受講目的に応じた５つのコース

ビジネスへの活用法を学びたい方へ

①　ベーシックコース　【6時間85,800円(税込)】または【Eラーニングオンデマンド6時間50,600円(税込)】（旧ジェネラルコース）
　　AI・データ活用の時代にビジネスに携わるすべての方向けのコースです。
　　データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学びます。
　【知っていることが望ましい数学レベル】特になし

②　ビジネス活用コース　【15時間214,500円(税込)】（2021年度新設）
　　ビジネスでデータを活用する方や、AIプロジェクトを企画・推進する担当者向けのコースです。
　　データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて網羅的かつ具体的に学びます。
　【知っていることが望ましい数学レベル】高校までの文系数学の初歩（文字式・関数など）

③　概要速習コース　【Eラーニングオンデマンド12時間101,200円(税込)】（旧技術マネジメントコース）
　　理系出身で、データサイエンスの高度な利活用をマネジメントする方向けのコースです。
　　最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。
　【知っていることが望ましい数学レベル】高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部（偏微分、積分、行列）

データ処理のスキルを身につけたい方へ

④　文系のためのデータサイエンス挑戦コース　【21時間300,300円(税込)】（旧事業実務者コース）
　　データサイエンティストの１歩目として、主要なデータ処理技術を自分で使えるようになりたい方向けのコースです。
　　データサイエンスの主な技法を平易に学び、その適用スキルの初歩を身につけます。
　【知っていることが望ましい数学レベル】高校までの文系数学

⑤　データサイエンティスト本格養成コース　【60時間858,000円(税込)】（旧技術実務者コース）
　　データサイエンティストとして高度なデータ分析やAI開発ができるようになりたい方向けのコースです。
　　データサイエンスの様々な技法を数学的背景をふまえて深く学び、高いレベルで使いこなすスキルを身につけます。
　【知っていることが望ましい数学レベル】高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部（偏微分、積分、行列）

①ベーシックコース ②ビジネス活用コース ③概要速習コース ④文系のためのデータサイエンス挑戦コース ⑤データサイエンティスト本格養成コース

※ 数学に自信のない方向けの「数学講座」を事前に行います。ご希望の方は全員受講いただけます。 数学講座のご案内
ダウンロード
※ 講義日程については別紙「講義スケジュール」にてご確認ください。 講義スケジュールを
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各コースの内容

講座名 受講
時間		 ①
ベーシック
コース

2日間
(計6時間)		 ②
ビジネス活用
コース

5日間
(計15時間)		 ③
概要速習
コース

4日間
(計12時間)		 ④
文系のための
データサイエンス
挑戦コース
7日間
(計21時間)		 ⑤
データサイエン
ティスト本格養成
コース
20日間
(計60時間)		 演習
データサイエンス入門 1日間
(3時間)		 無
情報倫理 1日間
(3時間)		 無
データサイエンス活用法 3日間
(9時間)		 無
統計学概論 1日間
(3時間)		 無
統計分析入門 2日間
(6時間)		 有
統計分析 7日間
(21時間)		 有
機械学習概論 1日間
(3時間)		 無
機械学習入門 3日間
(9時間)		 有
機械学習 8日間
(24時間)		 有
最適化 3日間
(9時間)		 有
講座名 データ
サイエンス
入門		 情報倫理 データ
サイエンス
活用法		 統計学
概論		 統計分析
入門		 統計分析 機械学習
概論		 機械学習
入門		 機械学習 最適化
受講
時間		 1日間
(3時間)		 1日間
(3時間)		 3日間
(9時間)		 1日間
(3時間)		 2日間
(6時間)		 7日間
(21時間)		 1日間
(3時間)		 3日間
(9時間)		 8日間
(24時間)		 3日間
(9時間)
①
ベーシック
コース
②
ビジネス
活用
コース
③
概要速習
コース
④
文系のための
データサイエンス挑戦コース
⑤
データサイエ
ンティスト本格養成コース
演習 無 無 無 無 有 有 無 有 有 有

※ 各コースの受講内容は上記となります。各講座の内容は下記をご参照下さい
※ 講座単体でのお申込み(単科受講)も可能です。詳しくは下記をご参照ください
※ 演習ではPCを使用します。教室で受講する場合は、PCは当社でご用意いたします。

ステップアップ受講

① ベーシックコース（旧ジェネラルコース）を受講した後に他コースへのステップアップが可能です。

①ベーシックコース
（データサイエンス入門＋情報倫理）
受講料：85,800円(税込)（教室受講・ｵﾝﾗｲﾝﾗｲﾌﾞ配信）
受講料：50,600円(税込)（Eﾗｰﾆﾝｸﾞｵﾝﾃﾞﾏﾝﾄﾞ配信）


━━━━━━━━━━━━━▶
受講料：128,700円(税込)
（①と②の差額）





━━━━━━━━━━━━━▶
受講料：50,600円(税込)
（①と③の差額）





━━━━━━━━━━━━━▶
受講料：214,500円(税込)
（①と④の差額）





━━━━━━━━━━━━━▶
受講料：772,200円(税込)
（①と⑤の差額）

②ビジネス活用コース
の残りを受講
（データサイエンス活用法）
受講料：128,700円(税込)
（①と②の差額） ③概要速習コース(Eラーニング)
の残りを受講
（統計学概論＋機械学習概論）
受講料：50,600円(税込)
（①と③の差額） ④文系のためのデータサイエンス
挑戦コースの残りを受講
（統計分析入門＋機械学習入門）
受講料：214,500円(税込)
（①と④の差額） ⑤デーサイエンティスト
本格養成コースの残りを受講
（統計分析＋機械学習＋最適化）
受講料：772,200円(税込)
（①と⑤の差額） ※①ベーシックコースの修了証に加えて、上記コースの修了証も発行されます。


※ステップアップ受講をお申込みの際は、コース申込時にその他ご要望欄に「ステップアップ」とご記入ください。

単科講座

講座単体でのお申し込みも可能です。

●講座単体でのお申し込みの場合（教室受講・オンラインライブ）は、上記「各コースの内容」からコースを選び、「コース申込」フォームにてお申込ください。
●講座単体でのお申し込みの場合（ Eラーニングオンデマンド）は、こちらからお申込ください。
　Eラーニングオンデマンドの詳細は、こちらをご覧ください。

データサイエンス入門

<データ活用のための必須リテラシー>

データサイエンスについての技術概要、社会状況、ビジネス活用の全体像を学ぶ。

3時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
47,520円(税込)
Eラーニングオンデマンド
28,600円(税込)

情報倫理

<データサイエンスの倫理とコンプライアンス>

AIやデータを活用する際のコンプライアンス・倫理的課題を学ぶ。

3時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
47,520円(税込)
Eラーニングオンデマンド
28,600円(税込)

データサイエンス活用法

<ビジネス応用のための統計・機械学習入門>

統計分析や機械学習の活用法と留意点を具体的に学ぶ。

9時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
142,560円(税込)

統計学概論

<短時間で学ぶ統計学のエッセンス>

さまざまな統計的手法とその考え方について、概要を学ぶ。

3時間

受講料

Eラーニングオンデマンド
28,600円(税込)

統計分析入門

<文系のためのRを用いたデータ分析基礎>

統計的処理の基礎を平易に学び、実際にデータを処理するスキルを身につける。

6時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
95,040円(税込)

統計分析

<Rを活用した実践的統計・データ分析>

統計学を数学的に深く学び、実践的なデータ分析スキルを身につける。

21時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
332,640円(税込)

機械学習概論

<短時間で学ぶ機械学習のエッセンス>

機械学習の技術のエッセンスと活用上の留意点について、具体的かつ数理的に学ぶ。

3時間

受講料

Eラーニングオンデマンド
28,600円(税込)

機械学習入門

<文系のためのRを用いた機械学習基礎>

機械学習の基礎を平易に学び、実際にデータを用いて予測・判断を行うスキルを身につける。

9時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
142,560円(税込)

機械学習

<Pythonを活用した実践的機械学習>

機械学習を数学的に深く学び、実践的な実装スキルを身につける。

24時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
380,160円(税込)

最適化

<意思決定のための数理手法を学ぶ>

最適化の概念や計算法を数学的に学び、実装する演習を行う。

9時間

受講料

教室受講・オンラインライブ
148,500円(税込)

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