データサイエンス入門(DI) データ活用のための必須リテラシー
講座の趣旨
- データサイエンスに関する社会状況や技術の概要を学びつつ、データサイエンスがビジネスにどのように活かせるのかを学びます。
- 数学をほとんど使わずにやさしく体系的に学び、短時間でデータサイエンスの全体像を把握します。
到達目標
- AIやデータサイエンスを活用してどのようなことができるのか、どのようなビジネス価値を創造しうるのかを把握します。
- AIやデータサイエンスを活用するためのさまざまな方法について、その基本的なしくみや全体像を把握します。
- AIやデータサイエンスを活用する際のプロセスとそのフェーズごとの留意点を把握します。
- ケーススタディを通じて、AIやデータサイエンスをビジネスに活用する際のイメージをつかみます。
- AIやデータサイエンスにおける最前線のホットな話題にもふれます。
数学レベル
- 数学の知識は必要としません。
カリキュラム
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データサイエンスとは何か
- データサイエンスの定義・分野
- データサイエンスで何ができるのか
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データサイエンスとビジネス上の価値
- 各産業における活用事例
- タスクの代替・高度化と創出されるビジネス価値
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データサイエンスの体系と手法
- データサイエンス活用プロジェクトの流れ
- データサイエンス技術の全体像
- AI・データサイエンス実用化のケーススタディ
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深層学習(ディープラーニング)
- 深層学習でできること
- 深層学習の長所と欠点
- 深層学習の技術の概要
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データサイエンス活用における留意点
- 内包するリスクと失敗事例
- 技術面における留意点
- 商用化・産業化における留意点
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より高度な話題とデータサイエンスの今後
- 新たな技術とトレンド
時間・料金
対面・オンラインライブ | |
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受講期間 | 単科講座料金(税込) |
1日(3時間) | ¥47,520 |
Eラーニングオンデマンド | |
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受講期間 | 単科講座料金(税込) |
8週間(3時間)※ | ¥28,600 |
※Eラーニングオンデマンドの受講時間は目安です。
申込
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/10/23 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/10/30 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/11/06 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/11/13 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/11/20 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/11/27 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |