Python自然言語・画像処理講座(PP) 自然言語・画像処理のためのPythonプログラミング

講師からのメッセージ
  • (山肩 洋子 教授)
    テキスト、画像といったメディア情報の処理は、深層学習の登場により革命的な発展を迎えました。その技術をもっと上手に扱うために、人間の知覚やデータ表現等、基礎的な内容をこの授業で学んでいただければと思います。(山肩 洋子 教授)
    山肩 洋子 准教授

講座の趣旨

  • 自然言語、画像メディアのデータをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学びます。
  • 拡張ライブラリやWeb APIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながら、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めます。
  • 演習ではGoogle Colaboratoryを利用します。

到達目標

  • 自然言語処理、画像処理に関する基礎的な技術を理解する。
  • メディア処理におけるPythonでのライブラリやWeb API等を活用した一般的な運用方法について理解する。

数学レベル

  • 高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部(偏微分、積分、行列)

プログラミングレベル

  • 「機械学習」でPythonを学習していることが望ましい
  • 数値演算、変数と関数の基礎、論理・比較演算と条件分岐の基礎、文字列、リスト、条件分岐、辞書、ファイル入出力の基本、モジュール、ライブラリ等Pythonの基本的な使い方を習得していること

カリキュラム

  1. 自然言語解析
    • コンピュータにおけるテキストの表現
    • 形態素解析ライブラリを使った単語分割
    • 統計的言語モデルを利用した生成プログラムの試行
    • 自然言語処理ライブラリを用いて単語をベクトルに変換する手法
    • 文書から特徴を抽出する手法
    • ニューラルネットワークによる単語の分散表現生成
    • 深層学習による汎用自然言語認識モデル
    • ChatGPT等の大規模言語モデル
  2. 画像処理
    • 人間の視覚の仕組み
    • 色の感覚と表現
    • カメラの仕組み
    • コンピュータにおける画像のデータ表現
    • 画像のフィルタ処理
    • 深層学習による画像認識
    • 深層学習による画像生成
    • 画像処理分野で扱われている課題や新しいモデル
  3. マルチメディア処理(Webスクレイピング・Web API)
    • Webスクレイピングによるクローリング技術
    • クローリングにおけるマナー・著作権
    • Web APIの仕組みとビジネスモデル

時間・料金

オンラインライブ
受講期間単科講座料金(税込)
3日(9時間)¥142,560

申込

※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
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開講日 講義形態
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講義スケジュール

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