コース・講座概要
東大講師陣のレクチャーで本物のデータ活用力を
- 東大で構築された本格的カリキュラム
- 第一線で活躍する東大の講師陣による講義
- 真の実力を身につける為に深く本質から学ぶ
コースの紹介
AIやデータの活用を担うための知識・スキルを本格的に習得できるよう、
立場や目的に応じたさまざまなコースを設置しています。
受講科目比較図
講座名 | 受講 時間 |
ベーシック コース |
ビジネス活用 コース |
概要速習 コース |
Pythonを使った データサイエンス 挑戦コース |
東京大学 履修証明 プログラム データサイエンス 本格養成プログラム |
演習 ・ 宿題 |
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データサイ エンス入門★ (東大データサイ エンススクール) | 3時間 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | × | |
情報倫理★ (東大データサイ エンススクール) | 3時間 | 〇 | 〇 | 〇 | 〇 | × | |
データサイ エンス入門 (履修証明 プログラム) | 3時間 | 〇 | × | ||||
情報倫理 (履修証明 プログラム) | 3時間 | 〇 | × | ||||
Python 入門講座 | 3時間 | 〇 | 〇 | ||||
データサイ エンス活用法★ | 9時間 | 〇 | × | ||||
統計学 概論★ | 3時間 | 〇 | × | ||||
統計分析 入門 | 6時間 | 〇 | 〇 | ||||
統計分析 | 21時間 | 〇 | 〇 | ||||
機械学習 概論★ | 3時間 | 〇 | × | ||||
機械学習 入門 | 9時間 | 〇 | 〇 | ||||
機械学習 | 24時間 | 〇 | 〇 | ||||
最適化 | 9時間 | 〇 | 〇 |
★Eラーニングオンデマンドのみ。Eラーニングオンデマンドの受講時間は目安です。
※演習ではPCを使用しますので、演習環境を構築したPCをご用意ください。
単体での受講も可能です。
ビジネス活用法を学びたい方へ
ベーシックコース(BSC)
- AI・データ活用の時代にビジネスに携わるすべての方向けのコースです。
- データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて概要を学びます。
- 数学レベル:特になし
- 6時間
- Eラーニングオンデマンド:50,600円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
---|---|---|
24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
ビジネス活用コース(BAC)
- ビジネスでデータを活用する方や、AIプロジェクトを企画・推進する担当者向けのコースです。
- データサイエンスで何ができるのか、活用する際に何に注意すべきかについて網羅的かつ具体的に学びます。
- 数学レベル:高校までの文系数学の初歩(文字式・関数など)
- 15時間
- Eラーニングオンデマンド:128,700円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
---|---|---|
24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
概要速習コース(OQC)
- 理系出身で、データサイエンスの高度な利活用をマネジメントする方向けのコースです。
- 最先端を含むデータサイエンス技術のエッセンスを短期間で深く学びます。
- 数学レベル:高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部(偏微分、積分、行列)
- 12時間
- Eラーニングオンデマンド:101,200円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
データ処理のスキルを身につけたい方へ
東京大学 履修証明プログラム
データサイエンス本格養成プログラム(DFP)
特設ページにて必ずプログラムの詳細および募集要項をご確認ください。
- データサイエンティストとして高度なデータ分析やAI開発ができるようになりたい方向けのコースです。
- データサイエンスの様々な技法を数学的背景をふまえて深く学び、高いレベルで使いこなすスキルを身につけます。
- 数学レベル:高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部 (偏微分、積分、行列)
- 60時間
- 対面・オンラインライブ:858,000円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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25/01/16 | 対面 |
申込 |
25/01/16 | 対面 教育訓練給付金 |
申込 |
25/01/16 | オンラインライブ |
申込 |
25/01/16 | オンラインライブ 教育訓練給付金 |
申込 |
ステップアップ受講
ベーシックコースを受講した後に他コースへのステップアップが可能です
(※ベーシックコース=旧ジェネラルコース)
受講生の方へ:お申込みについては事務局まで≫お問合せ
単科講座
AI基礎+実践講座(AI)
機械学習をビジネスに活かす
- AI・機械学習の特徴を理解した上で、どのようにビジネスに活かせるかを学ぶ。
- 数学レベル:数学の知識がなくとも講義は理解できます。ただし、より深く学びたい方のために数式を使って説明する場合があります。
- 1.5時間
- Eラーニングオンデマンド:11,000円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
Python自然言語・画像処理講座(PP)
自然言語・画像処理のためのPythonプログラミング
- 様々なメディアのデータをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学ぶ。
- 数学レベル:高校までの理系数学と大学1・2年生の数学の一部(偏微分、積分、行列)
- 9時間
- オンラインライブ:142,560円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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25/02/14 | オンラインライブ |
申込 |
データサイエンス入門(DI)
データ活用のための必須リテラシー
- データサイエンスについての技術概要、社会状況、ビジネス活用の全体像を学ぶ。
- 数学レベル:特になし
- 3時間
- Eラーニングオンデマンド:28,600円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
情報倫理(IE)
データサイエンスの倫理とコンプライアンス
- AIやデータを活用する際のコンプライアンス・倫理的課題を学ぶ。
- 数学レベル:特になし
- 3時間
- Eラーニングオンデマンド:28,600円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
データサイエンス活用法(DA)
ビジネス応用のための統計・機械学習入門
- 統計分析や機械学習の活用法と留意点を具体的に学ぶ。
- 数学レベル:高校までの文系数学の初歩(文字式・関数など)
- 9時間
- Eラーニングオンデマンド:85,800円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
---|---|---|
24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
統計学概論(SO)
短時間で学ぶ統計学のエッセンス
- さまざまな統計的手法とその考え方について、概要を学ぶ。
- 数学レベル:高校までの理系数学と大学1年生レベルの偏微分、積分
- 3時間
- Eラーニングオンデマンド:28,600円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
統計分析入門(SI)
Pythonを用いたデータ分析基礎
- 統計的処理の基礎を平易に学び、実際にデータを処理するスキルを身につける。
- 数学レベル:高校までの文系数学
- 6時間
- 対面・オンラインライブ:95,040円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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25/02/12 | オンラインライブ |
申込 |
機械学習概論(MO)
短時間で学ぶ機械学習のエッセンス
- 機械学習の技術のエッセンスと活用上の留意点について、具体的かつ数理的に学ぶ。
- 数学レベル:高校までの理系数学と大学1・2年生レベルの偏微分、積分、行列
- 3時間
- Eラーニングオンデマンド:28,600円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
---|---|---|
24/12/18 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
24/12/25 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/08 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/15 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/22 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
25/01/29 | Eラーニングオンデマンド |
申込 |
機械学習入門(MI)
Pythonを用いた機械学習基礎
- 機械学習の基礎を平易に学び、実際にデータを用いて予測・判断を行うスキルを身につける。
- 数学レベル:高校までの文系数学
- 9時間
- 対面・オンラインライブ:142,560円(税込)
※申し込みは各開講日の3営業日前までとなりますのでご注意ください
開講日 | 講義形態 | |
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25/03/05 | オンラインライブ |
申込 |