統計学概論(SO) 短時間で学ぶ統計学のエッセンス

講座の趣旨

  • さまざまな統計的手法とその考え方について、全体像を俯瞰します。
  • データをどのようにとらえ、どのように整理するのか、その方法と考え方を学びます。また、統計的手法によってどのような分析や予測が可能となるのかを学びます。

到達目標

  • 確率変数、確率分布、母集団と標本分布など、統計的手法の基礎となる考え方を理解している。
  • 統計的手法によってどんなことが可能になるのかを理解している。
  • 主な統計的手法について、その概念と特徴を理解している。
  • 統計的手法に関する技術者の説明を理解することができ、適切な判断が下せる。

数学レベル

  • 高校までの理系数学と大学1年生レベルの偏微分、積分について、あらかじめある程度知っていることが望ましいです。

カリキュラム

  1. 記述統計「データの傾向や性質を把握したり可視化したりする」
    • データの種類
    • データの要約の仕方(図表・可視化による整理、特性量による整理)
    • 散布図、相関係数、相関と因果
  2. 推測統計「限られたデータから全体の様子をできるだけ正確に推測する」
    • 推測統計とは
    • ランダムネスの活用
    • 確率変数、確率分布
    • 期待値、分散
    • 大数の法則
    • 母集団と標本分布
    • 標本の平均、標本の分散
    • 点推定
    • 区間推定
    • 仮説検定
  3. 回帰分析と判別分析「結果と要因の関係を明らかにする」
    • 回帰分析:結果を数値で予測する
    • 判別分析:結果がAになるかBになるかを予測する
  4. 発展的な話題1 相関について
    • 偏相関係数
    • 順位相関
  5. 発展的な話題2 カイ二乗分布について
    • 標本平均の分散とカイ二乗分布
    • 標本平均とカイ二乗分布
  6. 発展的な話題3 回帰と最尤法について
    • 尤度
    • 最尤法
    • 最尤法による回帰分析

時間・料金

Eラーニングオンデマンド
受講期間単科講座料金(税込)
8週間(3時間)※¥28,600

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通常料金 ¥28,600(税込) → ¥14,300(税込)
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24/05/01
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講義スケジュール

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講師からのメッセージ
  • (島田 尚 准教授)
    大量のデータの傾向をうまく要約したり、不完全なデータから調査対象の性質を推測するための手法と考え方を扱うのが統計学です。この分野の基本的な事項について学んでいただくことはデータサイエンスやAIの関連手法の理解に役立つだけでなく、人が不完全な情報を通して不確実な世界とどう向き合っていけばよいかということについて考えを深める良いきっかけになることと思います。(島田 尚 准教授)
    島田 尚 准教授