2024年7月25日（金）にPython自然言語・画像処理講座が開講します。
本講座では、自然言語処理と画像処理に関する基礎技術をしっかり理解した上で、拡張ライブラリやWeb APIなどを活用したプログラミングを学びます。

【Python自然言語・画像処理講座　～自然言語・画像処理のためのPythonプログラミング～】
■講師：東京大学大学院情報理工学系研究科　山肩 洋子 先生
■開催日時 ： 2024年7月25日・8月1日・8月8日（金）全3回　各日9：00-12：10
■開講形式 ：Zoomによるオンラインライブ
■受講料 ： 142,560円（税込）
■申込締切 ： 7月22日（月）23:59

＜予告編はこちらをご覧ください＞

＜詳細はこちらをご覧ください＞

＜お申し込みはこちら＞

5月1日（水）よりステップアップ受講料を改訂します。

受講料はこちらの「ステップアップ受講」にてご確認ください。

受講生の方へ：お申込みについては事務局までお問合せください。≫お問合せ

統計分析4日目(oS_240509) の講義日程が以下のとおり変更となりました。

【変更前】2024年6月6日（木）　→　【変更後】2024年5月30日（木）

時間は変更なく、14:40～17:50となります。

講義スケジュールはこちらをご覧ください。

2024年4月より、数学講座を「オンデマンド配信」といたしました。

データサイエンススクールのコース・講座（※）の受講生および受講申込者は、申し込み後から受講のコース・講座の最終日までの間、いつでも都合の良い時間に、すべてのレベルを、何回でも、視聴いただけます。

ぜひ、受講生の皆様の学習にお役立てください。
※セミナーのみご受講の方はご受講いただけません。

視聴方法等は、マイページのお知らせをご確認ください。

• データサイエンティスト本格養成コース
  第2期 9月24日（火）開講
  コース詳細はこちら
• 講座単体の受講も可能です。

• データサイエンティスト本格養成コース
  第1期 7月24日（水）開講
  コース詳細はこちら

• 講座単体の受講も可能です。

東大データサイエンススクールでは、以下Eラーニング講座を４月より刷新予定です。

〇データサイエンス入門
〇情報倫理
〇統計学概論
〇機械学習概論

内容刷新に伴い、期間限定【春の応援キャンペーン】として、Eラーニング全コースおよび講座を半額（50％OFF）でご提供します。

■申込期間：2024年3月1日から4月30日まで

■対象講座：2024年4月3日から6月26日　開講講座

この機会にぜひお申込みください。

Eラーニング講座についてはこちら

お申し込みはこちら

2024年4月より、数学講座は、オンラインライブ配信から「オンデマンド配信」へ変更になります。

データサイエンススクールのコース・講座（※）の受講生および受講申込者は、申し込み後から受講のコース・講座の最終日までの間、いつでも都合の良い時間に、すべてのレベルを、何回でも、視聴することができるようになります。
※セミナーのみご受講の方はご受講いただけません。

視聴方法等は、後日、マイページの「お知らせ」に掲載します。

なお、3月末までの数学講座にお申し込みの方は、従来どおり「オンラインライブ講義」となります。
・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

• データサイエンティスト本格養成コース
  第1期 4月18日（木）開講
  コース詳細はこちら

• Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース
  第1期 4月18日（木）開講 (*)
  * 講座により開催曜日が異なりますのでご注意ください。
  データサイエンス入門・情報倫理：　木曜日開催
  Python入門講座・統計分析入門・機械学習入門：　水曜日開催
  コース詳細はこちら

• 講座単体の受講も可能です。

2024年2月16日（金）にPython自然言語・画像処理講座が開講します。
本講座では、自然言語処理と画像処理に関する基礎技術をしっかり理解した上で、拡張ライブラリやWeb APIなどを活用したプログラミングを学びます。

【Python自然言語・画像処理講座　～自然言語・画像処理のためのPythonプログラミング～】
■講師：東京大学大学院情報理工学系研究科　山肩 洋子 先生
■開催日時 ： 2024年2月16日・3月1日・3月8日（金）全3回　各日9：00-12：10
■開講形式 ：Zoomによるオンラインライブ
■受講料 ： 142,560円（税込）
■申込締切 ： 2月13日（火）23:59

＜予告編はこちらをご覧ください＞

＜詳細はこちらをご覧ください＞

＜お申し込みはこちら＞

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。

5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。

※オンラインライブ配信
対象者：セミナー以外のデータサイエンススクール講座、コースの受講生、及び受講申込者は申込後からご受講のコースまたは講座の最終⽇までの間のみご受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

“刺さる”発信×ビジネスとは？　～AI魅力工学で共感・共鳴を予測するヒント～

いまの人工知能技術で共感・共鳴はどの程度予測できるのだろうか？
新たな共感と共鳴を生み出す創造性を人工知能は持つことができるのだろうか？
共感・共鳴を理解できるAIを観光や地方活性化になにか活かす方法はないのだろうか？

今回は、観光やその他のマーケティング活動における具体的な活用について、当スクール講師の東京大学教授 山崎俊彦先生にお話しいただきます。

自社のマーケティングご担当者様をはじめ、観光業界の方、地方創生ご興味のある自治体や企業様、AI活用やAI魅力工学にご興味のある方などにお薦めです。

＜開催概要＞
セミナー：“刺さる”発信×ビジネスとは？～AI魅力工学で共感・共鳴を予測するヒント～
日　時： 2023年12月19日（火）16:00～17:30
配　信： zoomウェビナー
※配信URLはセミナー当日に掲載予定となります。
※当日の資料配布や録画映像の配信はございませんので、ご了承ください。
参加費： 8,000円/名

＜詳細及びお申し込みはこちらから＞

主　催： 株式会社 jeki Data-Driven Lab
共　催： 東京大学エクステンション株式会社
協　力： デジタルハリウッドSTUDIO松本

当社代表取締役社長の山本貴史が協議会議長を務める一般社団法人生成AI活用普及協会(GUGA)のサイトに、山本のインタビュー記事が掲載されました。

～学歴から「学習歴」重視の社会へ。生成AI時代のリスキリングを徹底解説～

生成AI時代に変化する「学び」の定義や人材の評価軸、輩出が求められる人材など幅広く解説しています。

ぜひ、こちらよりご覧ください。
https://guga.or.jp/interview/takafumi-yamamoto/

“刺さる”発信×ビジネスとは？　～AI魅力工学で共感・共鳴を予測するヒント～

いまの人工知能技術で共感・共鳴はどの程度予測できるのだろうか？
新たな共感と共鳴を生み出す創造性を人工知能は持つことができるのだろうか？
共感・共鳴を理解できるAIを観光や地方活性化になにか活かす方法はないのだろうか？

今回は、観光やその他のマーケティング活動における具体的な活用について、当スクール講師の東京大学教授 山崎俊彦先生にお話しいただきます。

自社のマーケティングご担当者様をはじめ、観光業界の方、地方創生ご興味のある自治体や企業様、AI活用やAI魅力工学にご興味のある方などにお薦めです。

＜開催概要＞
セミナー：“刺さる”発信×ビジネスとは？～AI魅力工学で共感・共鳴を予測するヒント～
日　時： 2023年12月19日（火）16:00～17:30
配　信： zoomウェビナー
※配信URLはセミナー当日に掲載予定となります。
※当日の資料配布や録画映像の配信はございませんので、ご了承ください。
参加費： 8,000円/名

＜詳細及びお申し込みはこちらから＞

主　催： 株式会社 jeki Data-Driven Lab
共　催： 東京大学エクステンション株式会社
協　力： デジタルハリウッドSTUDIO松本

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。

5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。

※オンラインライブ配信
対象者：セミナー以外のデータサイエンススクール講座、コースの受講生、及び受講申込者は申込後からご受講のコースまたは講座の最終⽇までの間のみご受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

第4期データサイエンティスト本格養成コースが2024年1月23日に開講します。
オンライン講義または対面講義（教室受講）からお選びいただけます。
本コースは、厚生労働省専門実践教育訓練の指定講座です。詳しくはこちらをご覧ください。

＜詳細＞
開講日：　　2024年1月23日（火）14:40-17:50
講義形態：　オンラインライブまたは、対面（教室受講）
受講料：　　858,000円（税込）　オンラインライブ・対面ともに同額
定　員：　　対面コースは50名（先着順）

※ 対面コースをお申し込みの場合、オンラインへの振替が可能です。
※ オンラインコースから対面コースへは振替いただけません。
※ コースに含まれる講座は、単科講座としてご受講いただくことができます。
※ 教育訓練給付金を利用する方は、「【教育訓練給付金】データサイエンティスト本格養成コース」にお申し込みください。
※ 教育訓練給付金を利用しない方は、「データサイエンティスト本格養成コース」にお申し込みください。

詳細はこちらをご覧ください

お申し込みはこちらから

この度、⼀般社団法人生成AI活用及協会(Association to Generalize Utilization of Generative AI、以下：GUGA）のAI 有識者 43 名で組成する協議会議長に、当社代表取締役社長 山本 貴史が就任しました。

詳細はこちらをご覧ください。
2023年10月3日プレスリリース

【本件に関するお問い合わせ】
一般社団法人生成AI活用普及協会 事務局
Tel：03-5296-9370 E-mail：contact@guga.or.jp

情報倫理(oIE_240425) の講義日程が以下のとおり変更となりました。

【変更前】2024年4月25日（木）　→　【変更後】2024年5月2日（木）

時間は変更なく、14:40～17:50となります。

講義スケジュールはこちらをご覧ください。

9月12日（火）にオンラインで開催しましたセミナー「生成系AIのリスクを考える～ 現状の課題と対策 ～」の映像を期間限定で有料配信します。

■オンデマンド配信：生成系AIのリスクを考える ～ 現状の課題と対策 ～　■

・料　金：　5,940円（税込）
※クレジットカード決済の完了、または銀行振り込みの場合は弊社でご入金を確認後に視聴開始となります。
・配信期間：申込日から～2023年11月19日（日）23:59まで

詳細はこちら

お申し込みはこちら

【申込受付締切：　11月12日（日）23:59まで】

①情報倫理(oIE_240122) の講義日程が以下のとおり変更となりました。

【変更前】2024年1月22日（月）　→　【変更後】2024年1月29日（月）

時間は変更なく、14:40～17:50となります。

②2024年1月15日開講の「Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース」において、1月22日（月）に「Python入門講座（PI）」が追加となりました。

時間は14:40～17:50です。

講義スケジュールはこちらをご覧ください。

東京大学大学総合教育研究センターでは学内のUTokyo e-Learning Forumサーバについて、臨時メンテナンス作業を実施することとなりました。下記のスケジュールにおいてサービス停止を伴うアップデート処理を実施いたします。

■実施日時
2023年9月12日（火）9:00～17:00（予定）

■内容
上記時間帯において、eLFサーバが停止致します。
数度の再起動を伴うため、一時的にログインが可能であってもご利用にならないで下さい。
ご不便をお掛けいたしますが、ご了承の程よろしくお願い申し上げます。

変更あるいは中止となった際には、再度ご案内をさせていただきます。
皆様にはご迷惑をお掛け致しますが、何卒よろしくお願い申し上げます。

株式会社 jeki Data-Driven Lab (JDDL) は、2023年9月より毎月 1 回（予定）、デジタルハリウッド STUDIO 松本と連携し、実践的なビジネス講座を開講します。

「ビジネススキルを高めたい」、「リスキリングで新たなチャレンジがしたい」方々を対象に、様々なジャンルで活躍する魅力的な先駆者（各界のリーダー）を講師に迎え、AI、データサイエンス、デジタルマーケティング、またそれらを活用した様々な領域のビジネスを軸に、幅広いテーマで講座を実施予定です。

オープニングセミナーイベントは、東京大学エクステンション株式会社も共催し、東大データサイエンススクール講師でもある東京大学大学院情報理工学系研究科の山崎俊彦教授が登壇します。今話題の AI を活用した魅力工学を指導する山崎俊彦教授による「魅力工学×観光・地方創生①」は 2023年9月28日（木）に開催します。※オンライン
＜詳細・申込＞

また、山崎俊彦教授の「魅力工学×観光・地方創生②」は12月19日（火）に開催予定です。詳細・申込ページが整い次第、Peatixにて公開します。

2023年8月24日プレスリリース　詳細はこちらをご覧ください。

【本件に関するお問い合わせ】
株式会社 jeki Data-Driven Lab
TEL：03-5725-5250
メールアドレス：event@jeki-ddl.co.jp
またはホームページよりお問い合わせください。

AIを使う魅力工学とはどういうものなのでしょうか？
たとえば、ある写真とある写真ではどちらが多くの人に興味を持ってもらえるかを判定したり、それがなぜなのか説明したり、もっと興味を持ってもらえるにはどうしたらよいかをデザインしたりする研究です。

今回は、当スクール講師の東京大学大学院情報理工学系研究科 教授 山崎 俊彦先生が登壇し、その魅力工学による、観光推進の仕掛け、そして地方創生に寄与できる可能性を研究事例をもとにお話しします。

＜開催概要＞
セミナー： AIを用いた地方創生～観光 × 魅力工学～
日　時：2023年9月28日（木）16:00～17:30
配　信：zoomウェビナー
※配信URLはセミナー当日に掲載予定となります。
※当日の資料配布や録画映像の配信はございませんので、ご了承ください。
参加費：8,000円/名

＜詳細及びお申し込みはこちらから＞https://jeki-ddl-20230928.peatix.com/

主　催：株式会社 jeki Data-Driven Lab
共　催：東京大学エクステンション株式会社
協　力：デジタルハリウッドSTUDIO松本

◆締切間近◆
8月30日（水）開催【情報倫理の「いま」を考える～生成AIの隆盛を受け、データ科学の倫理はどこへ向かうのか】

当スクールの人気講座「情報倫理」で講師を務める東京大学　松尾宇泰教授が登壇します。
申込締切が迫っていますので、お早めにお申し込みください。
①受講生限定教室受講　8月21日（月）23：59　まで
②オンライン受講　8月29日（火）23：59　まで

＜概要＞
■講師：東京大学大学院情報理工学系研究科　松尾 宇泰 教授
■開催日時 ： 8月30日（水）17：00-18：00
■セミナー形式 ：
①東大データサイエンススクール受講生限定教室受講（大手町ビル7F）懇親会付き
②オンライン受講（Zoomウェビナー）　～どなたでもお申し込みいただけます
■受講料 ： ①②ともに5,500円（税込）
＜詳細＞https://lpage.utokyo-ext.co.jp/seminar05
＜申込＞
①東大データサイエンススクール受講生限定教室受講
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?koza_kigo=fD04_230830&school_id=DSS
②オンライン受講
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?koza_kigo=oD04_230830&school_id=DSS

◆申込受付中◆
9月12日（火）開催「生成系AIのリスクを考える　～現状の課題と対策～」

ChatGPTや画像生成など生成系AIが抱える課題やリスクを最新事例を交えて紹介し、その対策についても解説します。
「生成系AIをビジネスに活用したいけれどリスクが心配」という方におすすめのセミナーです。

＜概要＞
■料金 ： 9,900円（税込）
■申込締切 ： 9月11日（木）23:59まで
■オンラインライブ開催

＜詳細＞https://lpage.utokyo-ext.co.jp/seminar04
＜申込＞https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?koza_kigo=oD05_230912&school_id=DSS

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。

5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。

※オンラインライブ配信
対象者：セミナー以外のデータサイエンススクール講座、コースの受講生、及び受講申込者は申込後からご受講のコースまたは講座の最終⽇までの間のみご受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

2023年6月20日～2023年7月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

日時：　2023年8月29日（火）17：00～18:00　※Zoomによるオンライン開催

詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

参加費：　無料
※ ご参加は受講生限定となります

9月12日（火）にセミナー「生成系AIのリスクを考える～現状の課題と対策～」を開催します。
本セミナーでは、ChatGPT・画像生成などの生成系AIが抱える現在の課題やリスク、
またその対策について東京大学大学院 中山先生に解説していただきます。
最新事例も多く紹介いただく予定です。

＜東大講師によるAI・データサイエンスセミナー第5弾　詳細＞

セミナー名：　生成系AIのリスクを考える～現状の課題と対策～
開催日時　　：　2023年9月12日（火）17:00～18:30
講　師　　　：　東京大学大学院情報理工学系研究科　中山 英樹 准教授
料　金　　　：　9,900円（税込）
開催形態　　：　オンラインライブセミナー(Zoom)
定　員　　　：　500名

詳細はこちら
お申し込みはこちら

【申込受付締切：　9月11日（月）まで】

AI・機械学習のビジネスへの活用について学ぶ、Eラーニング講座【AI基礎+実践講座】が開講しました。
数学をほとんど使わず、AI・機械学習の基本的な特徴、得意なこと、不得意なことを学びます。
「AIや機械学習の概念を知りたい」、「AIや機械学習の概念は少し理解したが使いこなせない」という方におすすめです。

●講座名：　EラーニングAI基礎+実践講座　―機械学習をビジネスに活かす―
●受講料：　11,000円（税込）
●開講日：　毎週水曜日（一部除外日あり）
●受講期間：　8週間

＜詳細はこちら＞
https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/lecture/ai
＜お申し込みはこちら＞
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/entry/?school_id=DSS

4月27日にオンライン開催しましたChatGPTセミナー第1弾の映像配信期間を好評につき8月18日まで延長します。

■オンデマンド配信：AIに新たな革命！ChatGPTのビジネス応用を考える■

・料　金：　5,280円（税込）

※クレジットカード決済の完了、または銀行振り込みの場合は弊社でご入金を確認後に視聴開始となります。

詳細はこちら

お申し込みはこちら

【申込受付締切：　8月11日（金）まで】

6月12日（月）にオンラインで開催しましたセミナー「ChatGPTを支える技術～なぜChatGPTは実現できたのか～」の映像を期間限定で有料配信します。

■オンデマンド配信：ChatGPTを支える技術　～なぜChatGPTは実現できたのか～■

・料　金：　5,940円（税込）
※クレジットカード決済の完了、または銀行振り込みの場合は弊社でご入金を確認後に視聴開始となります。
・配信期間：申込日から～2023年8月10日（木）23:59まで

詳細はこちら

お申し込みはこちら

【申込受付締切：　8月3日（木）23:59まで】

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。

5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。

※オンラインライブ配信
対象者：セミナー以外のデータサイエンススクール講座、コースの受講生、及び受講申込者は申込後からご受講のコースまたは講座の最終⽇までの間のみご受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

6月30日に、Pythonを使った音声、テキスト、画像などのメディアデータ処理を学べる新講座
【Pythonメディア情報処理講座 -音・テキスト・画像処理のためのPythonプログラミング-】
が開講します。

詳細はこちらをご覧ください。

＜概要＞
●開催日時：　全3回　2023年 6月30日（金）、7月7日（金）、7月14日（金）　9:00 ～ 12:10
●講師：　東京大学大学院 情報理工学系研究科　山肩 洋子 准教授
●講義形態：　オンラインライブ (Zoom)
●料金：　142,560円（税込）

＜お申し込みはこちら＞　※ 申込締切 ： 6月27日（火）23:59まで
お早めのお申し込みをお待ちしています。

東大データサイエンススクール主催の「第3回 受講生限定 データ分析コンペティション」を開催します。
協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム（SIGNATE Cloud）を活用し、当スクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場となります。

●参加資格 ： データサイエンススクール受講生（現在お申込中および受講経験者を含む。セミナーのみにお申し込みの方を除く。）
●申込受付 ： 2023年5月25日（木） ～ 2023年6月18日（日）
●実施期間 ： 2023年6月20日（火） ～ 2023年7月31日（月）
●コンペ課題 ：　「ニュースのカテゴリ分類」 （自然言語：分類問題）
※ ニュース記事のテキストデータ（日本語）から、ニュースのカテゴリ（9種）を分類いただきます。
●参加費 ： 無料
●優勝賞品：　動画配信コンテンツ「AS-Labチャンネル」の見放題視聴権（１年間）

また、コンペ期間中に「中間意見交換会」を開催する予定です。弊社ＴＡよりコンペのヒントをお伝えしたり、東京大学講師も交えて、他のコンペ参加者と質問や意見交換のできる機会となりますので、こちらも是非ご参加ください。
●開催日時 ： 2023年7月13日（木）17:00 ～ 18:00　※Zoomオンラインライブ

＜詳細＞　こちらをご覧ください
＜申込＞　受講生用マイページの「お知らせ」より申込ページのリンクにアクセスし、以下をお選びいただき、お申し込みください。
【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション（無料）
【データ分析コンペ】中間意見交換会（無料）

6月12日（月）にChatGPTのセミナー第3弾となる「ChatGPTを支える技術　～なぜChatGPTは実現できたのか～」を開催します。

本セミナーではChatGPTに代表される生成AIの成功を導いた技術的蓄積や、現状の未解決課題や研究動向、将来展望について東京大学大学院情報理工学系研究科中山先生にご講演いただきます。予備知識がなくても生成AIの中心的な技術や全体像が掴むことができます。

＜詳細＞
開催日時　　：　2023年6月12日（月）17:00～18:30
講　師　　　：　東京大学大学院情報理工学系研究科　中山 英樹 准教授
料　金　　　：　9,900円（税込）
開催形態　　：　オンラインライブセミナー(Zoom)
定　員　　　：　500名

詳細はこちら

お申し込みはこちら

【申込受付締切：　6月11日（日）まで】

また、4月27日（金）にオンラインで開催しましたセミナー「AIに新たな革命！ChatGPTのビジネス応用を考える」の映像を期間限定で有料配信します。

■オンデマンド配信：AIに新たな革命！ChatGPTのビジネス応用を考える■
・料　金：　5,280円（税込）
※クレジットカード決済の完了、または銀行振り込みの場合は弊社でご入金を確認後に視聴開始となります。

詳細はこちら

お申し込みはこちら

【申込受付締切：　6月23日（金）まで】

5月17日に開催するChatGPTセミナー第2弾では＜ワークショップ＞を行います。

＜ワークショップ＞では3つのテーマからお好きなテーマを選び、受講生の皆さんにChatGPTにチャレンジしていただきます。
ぜひこの機会にChatGPTを使ってビジネス課題をグループで解決してみましょう。

■ワークショップ　テーマ■
[TASK 1] 自社開発の技術を使ったハンドクリームの新商品開発
•研究開発グループがイチョウの葉から美白、抗酸化、抗菌、血流促進、保湿などの効果を持つ成分を効率よく抽出する技術を発明！
•コンセプト、ターゲット、市場調査、マーケティングを立案

[TASK 2] 顧客情報流出リスクへの対応
•自社がサイバー攻撃を受けた！顧客の個人情報流出の可能性あり
•どのようなリスクが考えられるか？社員は何をすべきか？

[TASK 3] エクセルを使ってコロナ禍前後の日本人の変化を分析
•コロナ禍前と後で人々の生活はどう変化したのか？
•政府統計のデータ（例えばこちら）を取得しエクセルやスプレッドシートで分析および資料作成

お申し込みはこちら

詳細はこちら

「ビジネス活用コース」および「データサイエンス活用法講座」をEラーニングオンデマンド講座としてご提供を開始します。

＜詳細＞
開講日　：　5月17日（水）～毎週水曜日開講（※一部、除外日があります）
受講期間：　8週間
料　金　：　ビジネス活用コース　128,700円（税込）、データサイエンス活用法講座　85,800円（税込）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●　画面上の「Eラーニングオンデマンド コース一覧へ」または「Eラーニングオンデマンド 単科講座一覧へ」を押下し、ご希望の開始日をお選びください

Eラーニングオンデマンド講座についてはこちらをご覧ください

第2期データサイエンティスト本格養成コースが7月20日に開講します。
オンライン講義または対面講義（教室受講）からお選びいただけます。
本コースは、厚生労働省専門実践教育訓練の指定講座です。詳しくはこちらをご覧ください。

＜詳細＞
開講日：　　7月20日（木）14:40-17:50
講義形態：　オンラインまたは、対面
受講料：　　858,000円（税込）　オンライン・対面ともに同額
定　員：　　対面コースは50名（先着順）

※ 対面コースをお申し込みの場合、オンラインへの振替が可能です。
※ オンラインコースから対面コースへは振替いただけません。
※ コースに含まれる講座（統計分析、機械学習および最適化）は、単科講座としてご受講いただくことができます。

詳細はこちらをご覧ください

●オンラインライブのお申し込みはこちらから●

●対面のお申し込みはこちらから●

「ChatGPTビジネス活用ワークショップ～ChatGPTでビジネス問題を解決する～」を開催します。
4月27日のChatGPTセミナー（第1弾）につづき、第2弾ではビジネスの具体的な課題を設定したChatGPTのワークショップを行います。
今後ますます活躍の場を広げるであろうChatGPT＝ジェネレーティブAIを使ってビジネス課題をグループで解決してみましょう。

＜詳細＞
開催日時　　：　2023年5月17日（水）17:00～18:30
講　師　　　：　東京大学大学院 情報理工学系研究科　山肩 洋子 准教授
オブザーバー：　東京大学大学院 情報理工学系研究科　山崎俊彦　教授
料　金　　　：　15,400円（税込）
開催形態　　：　オンラインライブセミナー(Zoom)
定　員　　　：　75名（先着順）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。
5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。
※オンラインライブ配信

対象者：データサイエンススクール受講生及び受講申込者
※お申込みのコースまたは講座の最終日まで無料で受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

この度、2023年4月30日（日）をもちまして「受講生用クラウド」の提供を終了させていただくこととなりました。

「受講生用クラウド」は、受講生の皆様への講義資料配布や修了証発行のために提供させていただいておりましたが、弊社システムアップデートに伴い、現在開講中の講座につきましてはマイページよりデータをダウンロードいただける扱いとなっております。

「受講生用クラウド」提供の終了に伴い、すべてのユーザーのアクセスが無効となり、各種データのダウンロードができなくなりますのでご理解のほどよろしくお願いいたします。ご入用のファイル等は2023年4月30日までにダウンロードいただけますようお願い申し上げます。

「受講生用クラウドログイン画面」
https://web.directcloud.jp/login

※ID・PWが不明な方は事務局までお問い合わせください。

【お問い合わせ先】
担当：東大データサイエンススクール事務局
Email：jimukyoku_dss@utokyo-ext.co.jp

2022年11月に発表されたChatGPTは、世界中に衝撃を与え驚くべきスピードで利用者が増加しています。
対話型で簡単に利用できる一方で、与えられた質問や依頼への的確で高度な回答は誰しもが驚く体験です。
具体的にChatGPTはどのように使うことができるのか、
そして我々のビジネスへどうのように影響を与えるのか、
東京大学院情報理工学研究科山崎先生と山肩先生にご講演いただきます。

＜詳細＞
開催日時：　2023年4月27日（木）17:00～18:30
講　師：　　東京大学大学院 情報理工学系研究科　山崎俊彦　教授
　　　　　　東京大学大学院 情報理工学系研究科附属 情報理工学教育研究センター　山肩 洋子 准教授
料　金：　　8,800円（税込）
開催形態：　オンラインライブセミナー（Zoomウェビナー）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。
5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。
※オンラインライブ配信

対象者：データサイエンススクール受講生及び受講申込者
※お申込みのコースまたは講座の最終日まで無料で受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

この度、当社が運営する「データサイエンティスト本格養成コース」が、厚生労働省専門実践教育訓練の指定講座として認定されました。
https://www.mhlw.go.jp/content/11804000/001049021.pdf
（厚生労働省HP。当社はpdf最終ページに記載）

• 対象コース名：　データサイエンティスト本格養成コース
• 受講開始日    ：  【第1期】2023年4月11日（8月、10月、1月開講もあり）
• コース記号    ：  【第1期】oDFC_230411

これにより、上記コースは教育訓練給付金の対象となり、受講者が一定の条件を満たした場合に受講料の一部がハローワークより支給されます。

教育訓練給付金の詳細はこちらを参照ください。
https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000558050.pdf

教育訓練給付制度の詳細はこちらを参照ください。
https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000970926.pdf

この度、当社が運営する「データサイエンティスト本格養成コース」が、経済産業省第四次産業革命スキル習得講座として認定されました。
https://www.meti.go.jp/policy/economy/jinzai/reskillprograms/pdf/kouzaichiran_dai11kai.pdf
「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」は、IT・データを中心とした将来の成長が強く見込まれ、雇用創出に貢献する分野において、社会人が高度な専門性を身に付けてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を経済産業大臣が認定する制度です。（経済産業省ＨＰ）

• 対象コース名：　データサイエンティスト本格養成コース
• 受講開始日    ：  【第1期】2023年4月11日（8月、10月、1月開講もあり）
• コース記号    ：  【第1期】oDFC_230411

これにより、受講者が一定の条件を満たした場合に受講料の一部が支給されるほか、企業内での人材育成に用いる際に一定の要件を満たした場合、厚生労働省「人材開発支援助成金」の助成対象となります。

教育訓練給付金の詳細はこちらを参照ください。
https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/000558050.pdf

2022年12月21日～2023年1月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

＜概要＞
●日時：2023年3月8日（水）17：00～18:00　※Zoomによるオンライン開催

●参加費：無料　※ ご参加は受講生限定となります

●詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

2023年4月以降に開講するコースおよび講座の申し込み受付を開始しました。

●データサイエンティスト本格養成コース
第1期 2023年4月11日（火）～

●ビジネス活用コース
第1期 2023年4月14日（金）～

●Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース（旧文系のためのデータサイエンス挑戦コース）
第1期 2023年5月17日（水）～

 
●単科（講座単体）の受講も可能です。

講義スケジュールはこちらをご覧ください。

●お申し込みはこちらから●

データサイエンティストの１歩目として、主要なデータ処理技術を使えるようになりたい方を対象とした「文系のためのデータサイエンス挑戦コース」の名称が、2023年度より【Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース】に改称となります。
第1期の開講は、5月17日（水）9:00-12:10になります。

コース詳細はこちらをご覧ください。

機械学習講座(2022年11月22日開講) と 最適化講座(もとの開講予定日2023年1月31日) の講義日程が、以下のとおり変更となりました。

■機械学習（8日目のみ変更）
＜変更前日程＞
機械学習/8日目　2023年1月24日(火)14:40-17:50
　　↓
＜変更後日程＞
機械学習/8日目　2023年2月7日(火)14:40-17:50

■最適化（全日程変更）
＜変更前日程＞
最適化/1日目　2023年1月31日(火)14:40-17:50
最適化/2日目　2023年2月21日(火)14:40-17:50
最適化/3日目　2023年2月28日(火)14:40-17:50
　　↓
＜変更後日程＞
最適化/1日目　2023年2月21日(火)14:40-17:50
最適化/2日目　2023年2月28日(火)14:40-17:50
最適化/3日目　2023年3月07日(火)14:40-17:50

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

新講座「Pythonメディア情報処理講座ー音・テキスト・画像処理のためのPythonプログラミングー 」が開講します。

この講座では、
・音やテキスト、画像といった様々なメディアのデータをコンピュータで処理するための基礎的なプログラミングを学びます。
・拡張ライブラリやWeb APIなどを活用し、実際にプログラムを動かしながら、Pythonを使ったメディア処理への理解と興味を深めます。

＜概要＞
●　開催日時：　全3回　2023年 6月30日（金）、7月7日（金）、7月14日（金）　9:00 ～ 12:10
●　講師：　東京大学大学院 情報理工学系研究科附属 情報理工学教育研究センター　山肩 洋子 准教授
●　講義形態および料金：　オンラインライブ (Zoom)　142,560円（税込）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

統計分析講座(2023年2月9日開講) と 機械学習講座(もとの開講予定日2023年4月20日) の講義日程が、以下のとおり変更となりました。

■統計分析
＜変更前日程＞
統計分析/1日目　2023年02月09日(木)9:00-12:10
統計分析/2日目　2023年02月16日(木)9:00-12:10
統計分析/3日目　2023年03月09日(木)9:00-12:10
統計分析/4日目　2023年03月16日(木)9:00-12:10
統計分析/5日目　2023年03月23日(木)9:00-12:10
統計分析/6日目　2023年03月30日(木)9:00-12:10
統計分析/7日目　2023年04月06日(木)9:00-12:10
↓
＜変更後日程＞
統計分析/1日目　2023年02月09日(木)9:00-12:10
統計分析/2日目　2023年02月16日(木)9:00-12:10
統計分析/3日目　2023年03月09日(木)9:00-12:10
統計分析/4日目　2023年03月16日(木)9:00-12:10
統計分析/5日目　2023年04月06日(木)9:00-12:10
統計分析/6日目　2023年04月13日(木)9:00-12:10
統計分析/7日目　2023年04月20日(木)9:00-12:10

■機械学習
＜変更前日程＞
機械学習/1日目　2023年04月20日(木)9:00-12:10
機械学習/2日目　2023年04月27日(木)9:00-12:10
機械学習/3日目　2023年05月11日(木)9:00-12:10
機械学習/4日目　2023年05月18日(木)9:00-12:10
機械学習/5日目　2023年05月25日(木)9:00-12:10
機械学習/6日目　2023年06月01日(木)9:00-12:10
機械学習/7日目　2023年06月08日(木)9:00-12:10
機械学習/8日目　2023年06月15日(木)9:00-12:10
↓
＜変更後日程＞
機械学習/1日目　2023年04月27日(木)9:00-12:10
機械学習/2日目　2023年05月11日(木)9:00-12:10
機械学習/3日目　2023年05月18日(木)9:00-12:10
機械学習/4日目　2023年05月25日(木)9:00-12:10
機械学習/5日目　2023年06月01日(木)9:00-12:10
機械学習/6日目　2023年06月08日(木)9:00-12:10
機械学習/7日目　2023年06月15日(木)9:00-12:10
機械学習/8日目　2023年06月22日(木)9:00-12:10

データサイエンティスト本格養成コース（2022年度 第4期）の受講をご検討の方はご注意ください。

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

数学を使わなくても A I はビジネスに使える！

この講座では、東京大学における産学共同研究の事例を通して、数学をほとんど使わず、AI・機械学習をどのようにビジネスに活かせるか、AI・機械学習の基本的な特徴、得意なこと、不得意なことを学びます。

＜概要＞

● 講座名：　A I 基礎 + 実践講座 ー機械学習をビジネスに活かすー
● 開催日：　2023年 2月17日（金）18:00 ～ 19:30
● 講師：　東京大学大学院情報理工学系研究科　山崎俊彦　教授
● 講義形態および料金：
・教室受講 （先着 30名）23,760円（税込）※ワークショップあり
・オンラインライブ（Zoom）9,900円（税込）※ ワークショップなし（聴講のみ）

● 教室場所：　大手町ビル　東京大学エクステンション教室（千代田区大手町1-6-1　7F）

詳細はこちらをご覧ください

●お申し込みはこちらから●

東京大学エクステンション株式会社が運営する東大データサイエンススクールでは、「第2回 受講生限定 データ分析コンペティション」を開催いたします。

協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム（SIGNATE Cloud）を活用し、東大データサイエンススクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場となります。

●参加資格 ： データサイエンススクール受講生（現在お申込中および受講経験者を含む）
●申込受付 ： 2022年12月1日（木）～2023年1月26日（木）
●実施期間 ： 2022年12月21日（水）～2023年1月31日（火）
●コンペ課題 ：「財務情報からの企業の倒産予測」
__________________※ 企業の財務情報から3年後に倒産しているか否かを予測していただきます
●優勝賞品：　動画配信コンテンツ「AS-Labチャンネル」の見放題視聴権（１年間）

＜詳細＞　 こちらをご覧ください

＜申込＞
受講生用マイページの「お知らせ」に記載のURLより【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション（無料）にお申し込みください

1月31日に開講予定でしたデータサイエンス入門講座の講義日程が以下のとおり変更となりました。

＜変更前日程＞
データサイエンス入門　　2023年 1月31日（火）9:00－12:10

↓

＜変更後日程＞
データサイエンス入門　　2023年 1月24日（火）9:00－12:10

ビジネス活用コース（2022年度 第4期）の受講をご検討の方はご注意ください。

変更後の講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

受講前に数学に不安を感じている方、数学を復習し講義の理解をさらに深めたいとお考えの方に受講いただけるよう、数学講座をご用意しました。
5段階にレベルを分けていますので、受講を希望される方はご自身のレベルに応じてお申込みください。
※オンラインライブ配信

対象者：データサイエンススクール受講生及び受講申込者
※お申込みのコースまたは講座の最終日まで無料で受講いただけます。

・詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

Press Release
2022年8月31日

報道関係者各位

株式会社SIGNATE

東京大学エクステンション株式会社

SIGNATEと東京大学エクステンションが協業し、

データサイエンティストの育成カリキュラムを強化。

～ 東大データサイエンススクールの教材として『SIGNATE Cloud』を導入～

AI開発・運用、AI人材の育成サービスを提供する株式会社 SIGNATE（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：齊藤秀、以下 SIGNATE）と、東京大学エクステンション株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：山本 貴史、以下 東京大学エクステンション）は協業を開始し、2022年9月より東京大学エクステンションが運営する「東大データサイエンススクール」（https://www.utokyo-ext.co.jp/dss/top）の自主演習教材として『SIGNATE Cloud』を導入することをお知らせいたします。

■ 協業の背景

東京大学エクステンションは、東京大学において創出された最高水準の学術成果およびコンテンツを社会に還元するためのリカレント教育を行っています。ビッグデータ、人工知能（AI）、IoT等によってもたらされる超スマート社会「Society 5.0」の実現を担う人材を育成するためのデータサイエンススクールを 2019年4月に開校しました。その中で、SIGNATEと東京大学エクステンションは、日本社会のDS推進を阻むAI/データ活用人材の不足を解決するという共通理念を持ち、データサイエンティストの育成支援を強化するため本年より協業を開始しました。それぞれのアプローチと強みを活かし、1人でも多くの方にAI/データ活用のスキルを身につけていただき、DX推進の後押しとなることを目指しています。

協業第１弾として本年5月には「東大データサイエンススクール」受講生限定のデータ分析コンペティションを開催し、疑似課題に挑戦しながら学んだスキルを実践する機会を提供しました。さらに今後は、東大で構築された本格的カリキュラムの補完教材として『SIGNATE Cloud』を導入し、受講生のデータスキルの計測・向上・定着を目指します。

「東大データサイエンススクール」受講生は、通常カリキュラムとあわせて『SIGNATE Cloud』をご活用いただくことで、自分のレベルに合わせた自主学習が可能となります。また『SIGNATE Cloud』上で開催予定の受講生限定のコンペティションに参加することで、学習成果を確認しながら学びのモチベーションを高めることができます。

詳細はこちらから

2022年6月21日～7月31日に実施した「データ分析コンペティション」の表彰式を開催いたします。

日時：2022年9月14日（水）17：00～18:00　※Zoomによるオンライン開催

詳細及びお申し込み方法はマイページをご確認ください。
https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

東京大学エクステンション株式会社では、2022年6月21日～7月31日、東大データサイエンススクール受講生を対象とした「データ分析コンペティション」を初開催いたしました。

おかげ様で多くの方に参加いただき、以下のような結果となりましたのでご報告します。

＜結果＞

順　位：第1位　curlin　様

参加者：34名

課　題：「中古車価格の予測」（回帰問題）

習得したスキルを実践に生かすためのトレーニングの場として、当社では今後も「データ分析コンペティション」を随時開催していく計画です。

2022年秋以降に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第3期 2022/10/14（金）～
第4期 2023/1/31（火）～

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第3期 2022/10/20（木）～

●データサイエンティスト本格養成コース
第3期 2022/10/19（水）～
第4期 2023/1/12（木）～

●単科（講座単体）の受講も可能です。

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

この度、Eラーニングオンデマンド講座における受講データ（モジュール進捗状況、課題成績等）の保管期間を以下の通り変更させていただくことと致しました。

運営するEラーニングオンデマンド講座及び受講生の増加に伴い、受講期間終了後の受講データの保管期間を６ヶ月から３ヶ月へ変更させていただくことになりましたので、ご了承のほどよろしくお願いいたします。

ご受講期間終了後3か月以上が経過したコースにつきましては、2022年7月8日（金）を持ちまして受講データの保管を終了させていただきますので、ご理解を賜ります様お願い申し上げます。

＜受講データ保管終了日＞
・2022年7月8日（金）
※2022年4月1日以前にご受講期間が終了したコース

モジュール進捗状況、課題成績等について確認を希望される場合には、2022年7月8日（金）までに事務局までお問い合わせください。
現在ご受講中のコースについては、ご受講期間終了後3か月が経過しましたら順次データ保管を終了させていただきます。各受講生様の修了、未修了等の情報は今後も引き続き保管させていただいております。

問合せ先：jimukyoku_dss@utokyo-ext.co.jp

東京大学エクステンション株式会社が運営する東大データサイエンススクールでは、データ分析にフォーカスしたコンペティションを初開催いたします。

協業パートナーである株式会社SIGNATEのプラットフォーム（SIGNATE Cloud）を活用し、東大データサイエンススクール受講者が学んだスキルを実践的な課題に挑戦する場を提供します。

• 参加資格 ： データサイエンススクール受講生（現在お申込中および受講経験者を含む）
• 申込受付 ： 2022年５月３０日（月）～７月２８日（木）
• 実施期間 ： 2022年６月２１日（火）～７月３１日（日）
• コンペ課題 ： 「中古車価格の予測」

　中古車の情報（メーカー、地域、製造年等）から、中古販売価格を予測（回帰問題）

• 優勝賞品 ： 弊社動画配信コンテンツ「AS-Lab（アスラボ）チャンネル」の見放題視聴権（１年間）
• 申込方法 ： 受講生用マイページより以下のコースにお申込みください

「【データサイエンススクール受講生限定】SIGNATEデータ分析コンペティション（無料）」

詳しくはこちらをご覧ください。

お申込みはマイページの〔お知らせ］からお願いします。

https://www2.utokyo-ext.net/mypage/login

8月19日に開講予定でした機械学習入門講座の講義日程が以下のとおり変更となりました。

＜変更前日程＞
機械学習入門/1　　2022年8月19日（金）14:40－17:50
機械学習入門/2　　2022年9月  2日（金）14:40－17:50
機械学習入門/3　　2022年9月  9日（金）14:40－17:50

　　　　　　　　　　↓

＜変更後日程＞
機械学習入門/1　　2022年9月  2日（金）14:40－17:50
機械学習入門/2　　2022年9月  9日（金）14:40－17:50
機械学習入門/3　　2022年9月16日（金）14:40－17:50

７月15日に開講する文系のためのデータサイエンス挑戦コース（2022年度第2期）の受講をご検討の方はご注意ください。

講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

2022年8月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●データサイエンティスト本格養成コース
第2期 2022/8/9（火）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

2022年7月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第2期 2022/7/6（水）～

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第2期 2022/7/15（金）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

なお、「第2期：データサイエンティスト本格養成コース」の講義スケジュールにつきましては、決まり次第公開となる予定です。

今後の講義スケジュールはこちらをご覧ください。

<講義スケジュール>

オンライン会議システムを利用した個別説明会を実施しています。
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、ご説明いたします。
また、ご質問事項や、特にお聞きになりたいことなどにも、詳しくお答えいたします。

詳しくはこちらをご覧ください。
<オンライン個別説明会PDF>

7月28日に開講する機械学習講座（7/28～10/6）におきまして、2日目の講義日程が以下のとおり変更となりました。

＜機械学習　2日目　変更前日程＞
8月4日（木）9：00－12：10
↓
＜機械学習　2日目　変更後日程＞
8月18日（木）9：00－12：10

4月14日に開講するデータサイエンティスト本格養成コース（2022年度第1期）の受講をご検討の方はご注意ください。

講義スケジュールはこちらからもご確認いただけます。
https://www.utokyo-ext.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/lecture_schedule.pdf

次世代リーダー育成プログラム「Next Executive Program」を開講します。

DX / AI / IoT といった先端テクノロジーを体系的に学び、デジタル戦略と組織戦略を描く実践スキルを習得する6ヶ月間の研修プログラムです。

開講日 6月17日 (金)
申込締切日　6月13日（月） ※定員30名に達した時点で申込みを締め切る場合がございます。

詳細はこちらをご覧ください。

受講生の皆さまからお問い合わせが多い受講修了証につきましては、「よくある質問」の”データサイエンス/受講修了証について”に掲載しています。

こちらからご覧ください。

2022年4月に開講するコース・講座の申込受付を開始しました。

●ビジネス活用コース
第1期 2022/4/8（金）～

●文系のためのデータサイエンス挑戦コース
第1期 2022/4/12（火）～

●データサイエンティスト本格養成コース
第1期 2022/4/14（木）～

◆講義スケジュールはこちら

◆お申し込みはこちら

お申し込みの締め切り期限が【講義開始8営業日前まで】に変更になりました。
お申し込みをご検討いただく際には締め切り期限にご留意いただけますようよろしくお願いいたします。

受講生の皆さま
この度、7月1日に当社ウェブサイトのリニューアルを行いました。
受講生用クラウドへのログインにはこれまでと同様に、ページ上部のボタンより従来の受講者IDでログインしてご利用ください。

オンライン会議システムを利用した個別説明会を行います。
東大データサイエンススクールのカリキュラム、講義内容、サポート体制などについて、ご説明いたします。
また、ご質問事項や、特にお聞きになりたいことなどにも、詳しくお答えいたします。
ご参加いただく日時は、WEB上からご予約いただけます。

詳しくはこちらをご覧ください。
<オンライン個別説明会PDF>

4月12日に東大データサイエンススクールが開校しました。
事業マネジメントコースの初回講義に先立ち、本スクール校長の堀本より開校の挨拶を させていただき、「データサイエンス入門」の講義が始まりました。
続く4月19日には 「情報倫理」の講義が行われ、当コースは2日間にわたる計6時間の全日程が完了しました。
コース終了日には教室隣りのラーニングコモンズにて、講師も参加し懇親会を開催しました。
また4月16日より事業実務者コースも開講し、6月まで全日程7日間（計21時間）のスケジュールで 授業が行われます。